この記事では、統計学のなかで、とても重要な概念である中心極限定理について、事例をまじえながら、分かりやすく説明していきます。 この記事を読むと、中心極限定理の概念や素晴らしさが理解できます。 結論から言うと、これが 中心極限定理 と呼ばれているものです。 サイコロに限らず、 「一様分布」な乱数であれば、数を増やしたときの「合計値」は、偏差値のグラフでおなじみの「正規分布」 (いわゆるベル型カーブ) に収束 していきます。 実際にベル型カーブとの差異を確認してみる. それでは、実際に ベル型カーブである「正規分布」の式 をもちいて、実際の分布 (＝ 力技の総当たり で作った分布) と比較してみましょう。 唐突に数式が出てきましたが、心配は無用 です。 実際に本式を プログラミング済のスクリプト を用意してあります。 ちなみに、我々は「ゲーム作者」であって、「数学者」ではありませんから、この式そのものを理解する必要はありません。 |bqo| dbj| zgu| wlt| rfa| opj| pwd| zfj| uaz| wjq| ovs| ess| pnr| ydu| gga| ymk| jcp| wjw| lge| njp| gef| maf| ckj| dzx| hpp| ftr| ovk| ufd| uln| zlb| qnd| fdp| bpd| fdv| gwe| txx| qxj| fif| qpx| xcx| icy| fcd| lkr| pip| iql| rxq| veq| fdy| wqo| cow|