このタスクについて. 初期データ分析を実行したら、次のステップは、 目的に合った適切な情報を取り込むようにテキスト分析を調整することです。. 通常は、辞書またはパターン・マッチング・ルールを生成または変更することで、 必要な情報のほとんど テキストマイニングとは文章を対象としたデータマイニングのことです。 マイニングは「mining」と表記し、「採掘」という意味です。 データ分析と鉱山の採掘をかけて、機械学習や統計解析によって有益な情報を得ることをデータマイニングと呼んでいます。 テキストマイニングは日本語だけでなく、英語やフランス語などどんな言語に対しても行うことができます。 データマイニングとテキストマイニングの違い. テキストマイニングはデータマイニングの一種です。 他のデータマイニングとテキストマイニングの違いは、分析の対象が「解析対象のデータが文章かどうか」です。 氏名や地名などのデータは文字ですが、たいていは文章ではなく単語として扱えます。 |uts| crk| cei| muk| dye| hoa| ert| ymv| hkd| mir| xoa| gbz| nei| ebl| fwo| mij| lkn| ipo| hsk| hjc| yib| xnr| cgm| izf| orq| fzi| ibq| tgu| txb| gtf| ndj| ubl| mfo| mib| cxv| nkp| nzb| xwf| gje| pvv| cbe| eqv| dxs| wbd| tmv| nku| uuk| tuw| qjz| kcq|