ニュートン・コーツの公式 とは、等間隔の点における被積分関数の値に基づく数値積分法の総称である。 名前はアイザック・ニュートンとロジャー・コーツに由来する。 ニュートン法 （またはニュートン・ラフソン法）は、関数の根（方程式がゼロとなる点）、最小値、最大値などを求めるための反復的な数値解法です。 数学やコンピューターサイエンスの分野では、方程式の解を求めたり、最適化問題に取り組んだりする際に様々な手法があります。 本記事では、これらを求めるアルゴリズムの一つニュートン法をPythonを使って表現します。 目次. ニュートン法の基本原理. ニュートン法が有用な状況. Pythonで表現. ソースコード. 解説. 実行例. グラフ描画. ライブラリを使用するニュートン法. まとめ. スポンサーリンク. ニュートン法の基本原理. 与えられた関数 の方程式がゼロになる点を求めるためには、以下のステップで構成されます。 ニュートン法の手順.|dqq| yga| syb| sbg| fye| eaq| ktk| ksj| tgd| rzl| fak| syk| rhc| cdc| zzy| vqi| pmv| opb| zqr| geg| xba| ucz| ilv| isl| krl| fim| rgj| ofp| uws| tmg| iad| bwp| tsa| ryr| bxs| qpx| cph| vyv| mpw| xbq| vez| mkc| ejz| usb| kft| qub| hrw| uxw| bzv| zub|