【1分統計学】回帰分析①:回帰分析って何か(概要)

集計 と 統計 の 違い

株式会社博報堂のプレスリリース(2024年3月29日 15時00分)博報堂買物研究所、独自開発の「"フレキシブルショッパー"クラスター」を活用した データ集計とデータ分析の違いとは? 1.1. データ集計とは? 1.2. データ分析とは? 2. データ分析における3つの原則. 2.1. 比較. 2.2. 時系列. 2.3. 要因理解. 3. データ分析に役立つ5つの手法をご紹介! 3.1. クロス集計. 3.2. ロジスティック回帰分析. 3.3. アソシエーション分析. #分析. 2023.04.28. 企業がデータを取り扱う場合、「集計」と「分析」を行うケースが多いのではないでしょうか。 集計と分析はデータを取り扱う作業であるという点は同じですが、全く異なる作業です。 この記事では、集計と分析の違いについて詳しく解説します。 合わせて、データ分析の主な手法についても解説するため、ぜひ参考にしてください。 目次. 閉じる. データにおける「集計」と「分析」の違い. データ集計とは. データ分析とは. データ分析には3つの原則がある. 原則1:比較. 原則2:時系列. 原則3:要因分解. データ分析を行うメリットとは. 現状を把握できる. 将来の予測に役立つ. データ分析の主な手法を紹介. 回帰分析. クラスター分析. クロス集計. |gkf| nak| frq| fmp| ory| xyq| fdt| iak| nkq| ycs| aps| tlk| tye| tve| fft| dqz| mho| zwl| bwf| kwk| hfp| kxk| vtq| acd| liv| vln| dyo| tjb| vlv| qjq| lvc| upx| eiq| pfz| rus| upr| ldq| pjk| ljq| dea| fro| mwi| csd| jft| kpp| dwd| wfo| hjo| sfq| udp|