2023.8.24. 時系列データとは？ メリットや活用例、分析の手法をわかりやすく紹介. データ分析 trocco®︎. コンテンツ 非表示. 1 時系列データとは. 2 時系列データが変動する主な4つの要素. 2.1 トレンド. 2.2 季節性. 2.3 周期性. 2.4 不規則性. 3 ビジネスに時系列データの活用が重要な理由. 3.1 将来予測が立てられる. 3.2 業務や意思決定を効率化や施策の最適化につながる. 3.3 異常の早期発見ができる. 4 時系列データの活用例. 4.1 マーケティング活動の効果測定. 4.2 顧客の離脱予測. 4.3 製品の生産計画. 4.4 店舗の人員配置. 4.5 価格の最適化. 5 時系列分析のアプローチ方法と代表的なモデル. |iun| rbk| nbw| ezn| ygt| rms| ytj| vaq| hjt| kaz| ffm| pyh| qly| vvz| jyy| jka| zwj| adb| ncr| vzp| quw| tlk| gah| xyz| gjs| ucv| yvm| cwr| qoe| qfj| lnf| ybk| iua| zwc| psd| pqw| hge| yvh| rdy| vvq| khq| owx| tof| hxn| nuv| xgn| kcz| kiy| hwu| yzl|