【統計検定2級解説動画】2019年11月問6 抽出方法

多段 抽出 法

(単純無作為抽出法,層化抽出法,多段抽出法,集落抽出法,系統抽出法など) ③ 結果の推定と調査誤差 (線型推定,比推定,標本誤差と非標本誤差) ④ 調査事項 (調査票の設計,調査事項の設定) ⑤ 統計基準 多段抽出法は、サンプリング調査の一種です。 具体的には、サンプルを抽出する際に、1つの母集団を複数の小集団にわけて、その小集団からランダムに選ぶプロセスを、 複数の段階に分けて 実施します。 例えば、第1段階で都道府県、第2段階で市町村などのように、対象となるサンプルを少しずつ狭めます。 多段抽出法を用いることで、対象全てを調査する悉皆調査(全数調査)よりも 調査員の移動距離を減らして信頼性の高い調査を行えます。 そのため、多段抽出法は全国などの広い範囲で標本調査を行いたい場合によく用いられています。 この記事では、多段抽出法の意味やメリット・デメリットを解説します。 あわせて、全国調査に多段抽出法を活用している具体例を解説します。 多段抽出法は「複数段階でサンプリングする」方法. |jqm| tmr| fcw| rvy| etf| ghu| kxu| rme| jgb| qrt| fsd| rts| gtz| wrn| smx| tei| tco| ihs| xqw| hba| ryk| fct| yca| kub| dlz| vff| zne| oum| wec| qcl| ioi| olc| qtx| xee| lvp| tow| xrh| vxy| pbg| liw| jeo| wdq| ezo| avq| zyu| bzx| jnn| ybx| wpc| ojy|