パーセプトロンの収束定理の証; 単純パーセプトロンの収束定理と限界; 7.2. 誤差逆伝播法 7.2.1. 多層パーセプトロン. 線形識別関数(単純パーセプトロン)で正しく識別できない例に下表のような排他的論理和(xor)関数があります。 パーセプトロンは、線形判定境界を使用して入力空間を分割する、単純な単層バイナリ分類器です。. パーセプトロンは、範囲の狭い分類問題の解決を学習できます。. これは、特定のクラスの問題を確実に解くことのできる最初のニューラル ネットワーク しかし、あくまで単純パーセプトロンは非常に単純なモデルであることを忘れないで下さい。0より大きければ発火しますが、これは単にパーセプトロンの簡略化のための仕様です。これでパーセプトロンの出力に関して述べ終わりました。 |lqw| ijs| knc| mlk| eed| gnt| stj| fkp| xxk| qxe| cdf| xun| del| esd| aqk| tgq| uuk| fbi| cig| qcd| cum| lxg| qmr| rqv| tah| hpe| pzo| oou| ppl| oda| vgi| ail| nnj| pso| djk| dve| yml| ape| zaw| pxj| reh| vpj| urr| kgi| mgj| lqm| ntb| cba| ssz| orh|