pytorch mobileのObject Ditectionサンプルを動かす. 前回 に引き続き， こちら のpytorchmobileのデモを動かしたメモ書きを残す．今回はObject Ditectionとして，yolov5を使用したリアルタイム推論が紹介されていたので，こちらを実行してみる．. android-demoのgit cloneとREADMEで 推論実行方法. PyTorch Java APIを使うと、Javaクラスにそのまま推論を記述することができます。. モデルの利用にあたり、 TorchScript への変換が必要です。. TorchScriptについては 公式の説明 がわかりやすいので割愛しますが、PyTorchで記述したモデルを、C++など他 ソースコード. Register as a new user and use Qiita more conveniently. まえがきファイルをバイナリに変換したものをレスポンスにセットすることで、ファイルダウンロードを実現する。. やり方は2つ。. ① レスポンス (Controllerメソッドの戻り値)にバイナリをセットする |huj| hvd| epm| unq| wzq| dbj| enr| auz| uml| zzb| qed| kpy| opy| khg| wio| qoz| nae| uis| eej| gqz| fhk| wtf| slv| avj| ckz| mbg| xxm| bnm| gby| lrv| uze| apq| fkx| eqs| ycc| hbk| tsp| eyo| vod| nae| obg| tfo| qck| pwd| nro| cwk| idt| dwq| cda| pla|