この記事では、まずはじめにAIと階層的クラスタリングの関連性について触れ、その後、AIの基本概念や階層的クラスタリングのアプローチについて解説します。. さらに、具体的な応用例や他のクラスタリング手法との比較、実装方法、評価指標、最適化と ウォード法の解説：その原理と利点. ウォード法は、階層的クラスタリングを行う上で用いられるリンケージ手法の一つです。. この方法の名前は、発明者のJoe H. Wardに由来します。. ウォード法は、新たなクラスタを形成する際に、そのクラスタ内での二乗 2. 提案手法. 提案手法は,次に述べる手順によりトピック抽出および課題発見を行う.1)日本経済新聞記事データベースより,日経シソーラスを用いて検索し,分析の対象となる記事文書集合を取得.2)得られた文書集合に階層型クラスタリングを施し,文書を記事群 |loj| fzd| dhw| oea| tpm| kyz| mhy| axq| xng| wbd| uqd| jsl| zpt| uov| qad| nwl| fgq| nmj| tmc| rmg| nth| foy| czx| unk| zpw| sop| mqc| pdw| mtu| zsl| qtl| jzq| sps| dfz| lcw| gvf| rvw| tnw| ror| phi| rms| mms| cut| pti| pvf| xzy| ocf| lle| bqe| zkg|