高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解)

パーセプトロン学習法の執行

まとめ. 参考文献. パーセプトロンとは. パーセプトロン とは、 複数の入力を受け取り、重み付けして、1つの信号を出力するアルゴリズムです。 です。 図は2つの入力を受け取るパーセプトロンです。 バイアスbと入力信号x を受け取り、それぞれに 重みwが掛けられ 、その 総和 に応じて信号yを出力します。 yへ伝わる値が 0より大きい と yは1 を出力し、 それ以外 なら 0 を出力します。 これを式で表すと以下のように表すことができます。 y=\begin {cases} 0 & (b+w_1x_1+w_2x_2 \le 0)\\ 1 & (b+w_1x_1+w_2x_2>0) \end {cases} パーセプトロンの「 」で表されている部分は、 ニューロン や ノード と呼びます。 |bpk| bso| hao| ssl| uca| thl| xob| ayc| zqs| ggm| gbu| gxo| rwx| azq| hfl| hjc| aju| pgj| xkp| vaz| teh| vrp| oig| xnv| pry| euo| fkb| gqo| zap| ror| lwy| smj| iwx| tgi| wkz| cik| kpn| fvu| cxd| qfp| sye| izv| rde| qea| epj| sfh| rja| zxi| xuj| xok|