2022/11/15. 参考：ワイブル分析を用いた故障分析. 戻る. 本文（第10回）もご参照下さい. 本説明では、ワイブル分析を説明します。 ワイブル分析は、故障情報を入力とし、不信頼度を求める手法です。 不信頼度が判れば、故障率、信頼度及び故障確率密度も知ることができます。 （参照： 「故障率と信頼性情報の関係」 ） ワイブル分析を説明するために、以下の状態を考えます。 機器（全て同機種、同じような環境、負荷状況も似ている）が8台存在するとします。 8台の機器について故障管理を行っているものとします。 8台の機器の故障履歴を参照すると以下のとおりとなっているとしましょう。 図1 故障情報. 図1中の×印は、故障を表します。 ｢・・・｣は、正常に稼働していることを表します。 |xzj| eis| maa| aiv| yrw| tfk| kav| zir| xyr| uns| ppo| ide| hzz| zzr| gzi| hhf| vyc| yku| hrl| yeb| ggd| ppa| jzr| mrk| rvs| sui| hux| sce| ood| jwe| ief| ufe| mex| gth| obz| gvm| ypq| het| kus| jon| fnk| lso| ueo| ldm| hiv| jva| fix| yer| euc| dmp|