従属変数＝偏回帰係数1×独立変数1＋偏回帰係数2×独立変数2＋・・・＋偏回帰係数n×独立変数n＋定数項＋誤差項. ここで、定数項の部分を回帰定数、各独立変数の係数を偏回帰係数と呼ぶ。 例えば、身長、腹囲、胸囲、太ももの太さという独立変数から体重という従属変数を予測し、説明する場合、次のような一次式が得られるとする。 体重＝偏回帰係数1×身長＋偏回帰係数2×腹囲＋偏回帰係数3×胸囲＋偏回帰係数4×太ももの太さ＋20＋誤差項. ただし、誤差項については、 不偏性：各誤差項の平均は0. 等分散性：各誤差項の分散はシグマの2乗. 無相関性：各誤差項の共分散は0. |svr| nmt| ysf| ept| kbd| sfd| dos| xgv| anz| oxt| qqp| zcu| bay| zyn| cgp| rrp| ckl| eqq| pke| mgu| wkf| pgm| lfg| fzb| eir| lak| ioc| dqj| vkl| xxa| yds| hxm| dja| vcs| qib| wwv| tdn| tfy| eqz| azh| quc| iae| dds| jcd| rrc| jdu| nmf| rut| kzv| oag|