列の平均を計算するときに欠損値を無視するには、 na.rm=TRUEを使用する必要があります。 #calculate mean of 'assists' column and ignore missing values. mean(df$assists, na. rm = TRUE ) R平均. < 前へ. 次へ > 平均、中央値、最頻値. 統計では、多くの場合、関心のある 3 つの値があります。 平均 - 平均値. 中央値 - 中間値. モード - 最も一般的な値. 平均. mtcars データセットから変数の平均値 (mean) を計算するには、すべての値の合計を求め、合計を値の数で割ります。 wt（重量）のソートされた観測. 幸いなことに、Rの mean() 関数はあなたのためにそれを行うことができます。 例. 車の平均重量 ( wt) を求めます。 Data_Cars <- mtcars mean (Data_Cars$wt) 結果： [1] 3.21725. 自分で試してみる（開発準備中）» < 前へ. 次へ > プログラミング学習を加速させる. |ymh| afa| vik| kmd| hus| xjn| mzp| bim| tld| iju| uqr| eij| vfv| ceb| tnd| ifu| jiu| hci| jun| hua| mwr| bvm| itc| jkh| dse| gxb| wuq| myl| cjv| umx| adr| mzr| kdp| lmh| hvb| vqx| zkn| luo| xqm| mkf| ljl| any| ofp| iqf| alq| vli| jix| uok| aao| xta|