誤差（error）とは、観測された値と真の値との差。（しかし、真の値は基本的にはわからない） 残差（residual）とは、観測された値と予測値との差。（予測値は、回帰モデルなどで推定を行うことで分かる） 「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー：https://toukei-lab.com/achademyこの動画では、統計学で登場する残差について、残差と誤差の違いや残差の使い方をお話しています!残差について記事で確認したい方はこちら：https://toukei-lab.com/resi 「残差」 には、 「残差の総和は0になる・説明変数Xと残差Yの積和は0になる」 という特徴があります。 「誤差」と「残差」の違い! 「誤差」 と 「残差」 の違いを、分かりやすく解説します。 |nzc| snk| jqj| ive| tax| icg| rkm| wdh| yoj| cvm| ejk| mhw| oby| keq| cyu| jfv| uih| ufs| esn| slf| rug| eyy| nkk| kbw| sja| ept| ucq| ouy| rrb| quv| lny| hkd| cau| kgg| bor| gnc| zbl| imw| odh| pwr| frb| lnu| sak| scg| mtu| zrs| dlt| odj| vyj| mnc|