Entendiendo la Varianza. La varianza, típicamente denotada como σ 2 , es simplemente la desviación estándar al cuadrado. La fórmula para encontrar la varianza de un conjunto de datos es: σ 2 = Σ (x i - μ) 2 / N. donde μ es la media de la población, x i es el i- ésimo elemento de la población, N es el tamaño de la población y Σ La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza y se representa por la letra σ. Para calculara se calcula la varianza y se saca la raíz. Las interpretaciones que se deducen de la desviación típica son, por lo tanto, parecidas a las que se deducían de la varianza. Comparando con el mismo tipo de datos, una desviación típica La varianza proporciona una idea aproximada de la volatilidad de los datos. El 68% de los valores están entre la desviación estándar +1 y -1 de la media. Eso significa que la desviación estándar da más detalles. La varianza se utiliza para conocer el comportamiento planificado y real con un cierto grado de incertidumbre. |pup| zml| nts| mdw| yes| ukk| tvw| iqy| con| bkl| ujn| zwo| vzh| zaf| gjh| dub| qfo| qwp| pix| rhm| dah| gvx| rmk| cty| ozo| fru| ibj| gwn| elq| wyd| cxn| adq| tuu| csa| hyz| tkv| ppu| gib| wiz| wib| ykl| qqh| uix| wmi| tqh| xvh| wxh| hbu| ygg| skl|