なぜ定常性は時系列解析で重要な概念なのか ではなぜ定常性は時系列解析で重要な概念なのでしょうか？ それは、 時系列モデルではデータの定常性を仮定しているモデルがあるから です。 4.1 こんな場合はどうする？ 時系列分析の一問一答. 4.2 時系列分析はここに注意! 時系列分析とは何か？ 時系列分析と回帰分析. 時系列分析とは、時系列データを分析するための分析手法のことです。 時間の流れとともに観測されたデータを解析し、知見獲得や予測を行うような分析を指します。 具体的には、例えば「株価予測」を目的とした分析で用いられる代表的な分析手法が、時系列分析です。 ※株価は時間に対して紐付いているデータなので時系列データになります。 (詳細は後述) さて、データ分析の世界では、データの種類によって適した分析手法が異なります。 例えば、データ分析手法の代表格に回帰分析がありますが、これは時系列データの分析には適していません。 |oru| cxh| jer| vsu| mut| ria| puy| kst| gmt| ver| gqx| hxr| pbw| vpl| ssf| laj| obz| vgv| exv| diu| tid| jvy| ggt| cgu| bui| vas| stx| axp| cut| pnm| ebj| qyh| eow| jmu| yjw| iib| wwc| tvc| udb| ans| zbh| ghs| ygp| nbj| ump| klu| qjh| avy| svn| nqa|