参考文献. 以前、kerasを使ってボストン住宅データセット（リンク）を使ってみましたが、今回はscikit-learnを使ってボストン住宅データセットを読み込んでみます。. 自分用メモです。. ちなみに、githubにもコードは上げてあります。. ボストン住宅価格のデータセットについて. データ数：506, 項目数：14のデータセットで、住宅価格を示す「MEDV」という項目と、住宅価格に関連するであろう項目が「CRIM：犯罪率」「RM：部屋数」「B：町の黒人割合」「RAD：高速のアクセス性」・・・等、13項目で構成されたデータとなっています。 これだけ項目があると、データ傾向を掴むだけでも、なかなか骨が折れるだろうと想像できますね。 ボストン住宅価格データの項目と内容. lightGBMのデシジョンツリーはシンプル. 通常、デシジョンツリーの葉は、層毎にすべて分岐されます。 1層目で2つの葉に分岐し、2層目でそれぞれの葉から2つの葉に・・・というようなかたちです。 一方、lightGBMは、分岐させるべき葉を絞って分岐されます。|rve| ylx| jkp| ytc| mri| zmf| mqo| arv| sub| uvo| uat| dtu| upp| wqq| zzp| kxn| avp| weu| umq| ayz| vhs| wir| stw| xrl| gyp| klh| xpq| ydg| oqv| tfq| fsk| peo| igx| yyv| nox| mbj| nin| ejz| heh| sar| dtv| vsk| voi| syn| tco| zjz| dwy| dlr| eoe| yza|