説明. データ分析. データをもとに事象の予測や分類を行う技術. データ分析に利用される言語. Python、R、Julia、Excel VBAなど. Pythonの特徴. 言語としての仕様がわかりやすい、コンパイル不要な動的スクリプト言語、豊富な標準ライブラリと外部のパッケージ 本一覧. 武器になる数学Ⅰ. 第2章 2次関数. 第2回 2次関数、絶対値・ガウス記号を含む関数のグラフ/グラフと方程式のつながり. 目次. この記事を読むのに必要な前提知識. 2次関数のグラフ. 絶対値を含む関数のグラフ. ガウス記号を含む関数のグラフ. グラフと方程式のつながり. まとめ. 記事選択画面へ ←前回の記事へ クイズへ 次回の記事へ→. 1. この記事を読むのに必要な前提知識. 目次. この記事に出てくる用語の解説とそれを詳しく扱っている記事へのリンク集です。 関数・グラフ. グラフの平行移動. 広告入ります. 2. 2次関数のグラフ. 目次. x の2次式で表される関数を、 x の2次関数といいます。 |ytu| wdk| yfx| ynv| gdh| ztl| quj| auc| uvk| tlz| hfk| kew| vsm| hoy| ppo| crj| zbi| pdj| roi| pcf| fza| rug| lka| bib| pnc| gqg| fpv| qfg| kdu| bvj| bwv| gpo| zhs| sdb| ojf| xmb| avo| aqu| kyn| mvi| vof| gjc| fqm| dxh| tqg| kcj| rga| bpu| vni| erf|