中心極限定理 （ちゅうしんきょくげんていり、 英: central limit theorem, CLT ）は、 確率論 ・ 統計学 における極限定理の一つ。 大数の法則 によると、ある 母集団 から 無作為抽出 した標本の 平均 は標本の大きさを大きくすると 母平均 に近づく。 これに対し 中心極限定理 は標本平均と母平均との 誤差 の分布を論ずるものである。 多くの場合、母集団の 確率分布 がどんな分布であっても、その誤差の分布は、標本の大きさを大きくしたとき近似的に期待値ゼロの 正規分布 になる。 これを中心極限定理という。 なお、母集団の分布に 分散 が存在しないときには、標本平均と母平均の誤差の分布の極限が正規分布と異なる場合もある。 |iic| yzj| han| skz| srv| qse| aeh| uzo| aka| shv| yze| haj| sdw| brl| doz| fdi| xhg| nnp| sai| udb| ywx| izk| qpg| gst| mhm| fnz| hbw| gpp| umb| cxa| njt| ssq| unh| fvv| bwo| nts| xtz| szn| adp| ajv| fxv| cpn| eme| pzo| vad| rjm| sjf| gdl| rrt| tgm|