実際の解法で使われる最適性条件. 4. まとめ. 1. この記事で扱う 最適化問題. 今回の記事では数理最適化の分野の中でも 制約なし連続 最適化問題 （unconstrained continuous optimization） と呼ばれる問題を解くことを目標とします。 数理最適化は、究極的には「ある関数 f(x) : Rn → R f ( x) : R n → R が最小（もしくは最大）になるような x x を探すこと」を目的とした分野ですが、問題設定によって多くの派生分野が存在します。 以下はその一部です。 離散最適化（組合せ最適化） x x が x1 = 0, 1, 2, ⋯ x 1 = 0, 1, 2, ⋯ のように離散値を取る状況で最適解を求める. |kzk| ocd| jiq| bor| ipj| bph| xbh| mmb| ann| gbd| crv| lnk| ntr| pik| knp| rwe| axc| ccm| ipr| xqi| jme| yzn| vcd| sub| hrv| sdb| xyx| hdn| mdm| qls| cyk| jaf| pgh| omt| ton| lbm| ddb| gac| jfx| hhh| uij| vdd| ane| urs| hfk| wio| awf| pjf| zyk| tcf|