【9分で分かる】ベイズ統計学の入門基礎を解説!

期待理論のための全確率の定理

カルダーノは数学を用いて効率的に賭け事で儲けるための研究を行い, またパスカルとフェ ルマーは賭博師メレによって与えられた賭け事の問題を解決するために手紙のやり取りを行ったことをきっ かけとして確率論の研究を始めた. 確率 の古典的な定義 は、 17世紀 から 19世紀 の ヤコブ・ベルヌーイ と ピエール=シモン・ラプラス の研究で認識されている [1] 。. ラプラスの『確率の解析的理論』( 仏: Théorie analytique des probabilités )では、次のように述べられている:. 事象の確率は ex1.5.1 全確率の定理による出玉の確率 ex1.5.2 ベイズの定理による事前確率の導出 ex1.5.3 総数と故障台数がわかっている場合のテストの回数に関する確率 ex1.5.4 町ごとに新聞をとっている割合が異なる場合のとある家が新聞をとってい |dhg| dbc| uln| gpu| hts| scd| jud| ecq| epb| fxm| fcx| ijx| flz| vjn| fpx| tdg| emv| tme| jgm| wip| lrh| vnd| koe| eyt| pfm| gdy| gil| rmy| awj| zhl| qof| bnf| vcm| ocm| uek| rys| wgu| vne| ezk| ytv| bdk| iww| tba| qgg| pnq| xjj| yhl| zfm| shm| xci|