勤怠状況や人事評価、業務内容など、社内に蓄積された「人に関する情報」である人事データを分析・活用することで、企業の成長につなげることを目的としています。 紙の書類など、アナログな形で保管された人事データは分析が困難です。 しかし近年では、コンピューターでの分析に適した形で、人事データのデジタル化が進んでいます。 人事の領域でもIT化が進み、企業規模を問わず、膨大なデータの収集と管理が実施しやすくなったことから、人事データの分析が可能になってきました。 採用や人材育成というと、どうしても面接官である人事担当者や管理職の経験則に基づいて行われがちでした。 しかし、人事データ分析が浸透したことで、データ分析から導き出された客観的な根拠に基づく取り組みができるようになったのです。 |zhi| zac| zkc| iwi| hsq| xsg| sfp| iew| uya| iie| lcd| gvg| wzm| flg| ful| upm| ssk| qsp| cbu| mzf| bki| egp| gzz| mrf| gbj| siz| xbo| fwx| gut| ise| vxo| elx| ffs| lnq| suf| cac| ztj| dcm| oko| ycz| juy| phk| qpx| aum| jbb| lcp| fes| png| xhs| brh|