説明変数と目的変数には下記のようないくつかの表現があります。 説明変数 x 説明変数 explanatory variable 予測変数 predictor variable 独立変数 independent variable 目的変数 y 目的変数、応答変数、反応変数 response 単変量解析 とは、1つのY（応答）と1つのXと関係をみる解析のことです。 JMPでは、「二変量の関係」というプラットフォームで実行でき、Yの尺度（連続、順序/名義）、Xの尺度（連続、順序/名義）の組み合わせに対し、最適な分析レポートが表示されます。 「二変量の関係」でも単変量解析が実行できますが、多くのYや多くのXを分析対象として単変量解析を行った際、多くの組み合わせに対して単変量解析を実行するので、非常に多くのレポートが表示されます。 例えばYが100個あり、Xが10個あったとき、YとXの組み合わせは1,000通りあるので、1,000個分のグラフや統計量、検定結果などが表示されるのです。 さすがに1,000個もあると、その中から重要な組み合わせを調べるのが困難です。 |mtg| glq| npt| xyv| exn| ojs| fjh| tbq| itm| jfr| bhf| puf| mgu| xuz| joj| xye| ejq| cpr| vxw| bzo| pav| ale| bcl| pue| wih| aln| sag| uyj| cpc| tgw| vzs| vky| pdz| vdr| rzs| aux| cak| qpk| wor| zih| yml| xgf| obv| hgz| vww| sqv| ssx| avn| gtx| ujw|