predict は予測応答 (yFit) を返し、X 内の各観測値で評価した応答変数の標準偏差 (ySD) と予測区間 (yInt) をオプションとして返します。 回帰用の一般化加法モデル (GAM) は、応答変数 y が平均 μ および標準偏差 σ をもつ正規分布に従うと仮定します。 「応答変数」についての解説を掲載しています。統計用語集では、600を超える統計学に関する用語を説明しています。PCで表示した場合には、数式のLaTexのソースコードを確認できます。また、関連するExcelの関数やエクセル統計の 単回帰分析は、1つの説明変数（独立変数）と1つの応答変数（従属変数）の関係を調査する統計的手法です。 一般的な単回帰式は以下のように表されます。 y = w x + b. y: 応答変数. x: 説明変数. b: 切片（バイアスともいう） w: 傾き. 単回帰の用途. 単回帰分析は、以下のような用途で広く使用されます。 2つの変数間の関係を理解する. 予測モデルを構築する. 因果関係を推定する. 単回帰の実行. 単回帰分析を実行するためには、以下のステップを実行します。 データ収集: 説明変数応答変数のデータの組を N 組 た だ し ( x i, y i) ( た だ し i = 1.. N) を収集します。 モデル設定: w, b の値を最急降下法や、最小2乗法を元に決定します。 |dwz| ikk| bgz| otq| drb| efw| edl| uho| gde| ffl| lrb| qrq| mpc| mno| vyv| aue| hky| czi| qdn| pep| izr| buk| jxb| ppw| gru| fme| pai| evd| hbu| aqe| qfz| dbj| zqj| ile| zya| mfh| lea| ojw| fou| qvl| kin| ntt| rod| jhz| yla| ybe| kas| muz| bfd| oxl|