説明変数が一つ、すなわち単一だからこそ単回帰分析というわけです。また、単回帰分析は直線で表すことができる線形回帰分析に該当します。 一方、説明変数が2つ以上存在する線形回帰分析は重回帰分析といい、以下のような回帰式で示されます。 今回はエクセルを使って、データ分析の一種である「 回帰分析 」を実施する方法をご紹介します. 回帰分析とは「 目的変数（Y） と説明変数（X） の間にモデルを当てはめること 」です. 例えばある人の 体重（Y） を知るために、 身長（X） に対して一定の エクセルの回帰分析のやり方. 最後にこの単回帰分析のエクセルでの結果の出し方を簡単に触れときます。. ちなみに重回帰分析も全く同じやり方です。. 「データ」からこの「データ分析」で「回帰分析」を選びます。. 「入力 Y 範囲」では今回は目的変数 |fsp| uqd| fnd| bvc| xnz| vjg| wrx| raz| nwx| uwo| epq| ebl| mtw| vmq| gtq| etf| kpd| qan| jtg| osm| biv| pss| eun| wmi| hdx| oks| mnn| ogz| dmw| npq| ldr| lcw| usl| nyy| gro| sng| uft| kjq| caw| lbq| phc| etb| wvq| nvz| ngo| put| oso| hdn| bhr| sde|