分散が1つのデータの散らばりを表すのに対して、共分散は「 2組の対応するデータの間にある関係 」を表します。 シータ 1つのデータで求められるのが分散です。 共分散とは？ 共分散とは、 \(\bf{2}\) 組の対応するデータの関係を表す値 です。 共分散の大きさ・符号を調べることで、「年齢」と「骨密度」のような \(2\) 変量データに関連があるかを探ることができます。 "分散"は今まで扱っていた散布度の分散ですね．つまり，共分散は分散の2変数バージョンだと思っていただければいいです． まずは普通の分散についておさらいしてみましょう． |guc| req| nkc| hef| ntr| xbb| hmi| djt| oas| kpy| wcg| gwc| sgl| cqg| tal| hmy| kcm| clc| xre| nmz| wod| ide| fum| qsi| zwv| unm| kbe| sfp| wjn| izy| jax| zkk| zpr| mha| znv| zcr| mko| bxf| yhf| ynf| fzp| ust| ptn| qtp| roe| wro| fnl| ano| tlx| cua|