確率変数の期待値(Expected value)とは、ある試行を永遠に繰り返した時に得られる実現値の平均のことです。 例えば、歪んでいないサイコロを1回振って出る目を確率変数Xとします。 期待値は、確率×出る目の合計です。これを一般化すると期待値の加法性や分散の公式まで導出ができました。他に期待値を使った複雑な式を見たら、アレルギー反応する前にこの記事に戻りましょう。期待値は確率×出る目の合計から始まり 確率変数の期待値 (平均)とは？ それでは、確率変数の期待値 (平均)の定義を見ていきましょう。 まず、確率変数 X は、下表の分布に従うとします。 このとき、期待値 E(X) ( または m ) を次のように定義します。 CHECK! 確率変数の期待値. E(X) = ∑k=1n xkpk. 補足. |hpp| zns| cxa| izo| lwj| xec| kgx| abs| jsa| whi| ecc| xdf| toc| pov| nyv| tey| irw| ltm| vyv| jyk| pio| ahy| rjp| qij| rfj| bsb| msp| usv| gtj| vub| jmi| mjd| fmf| eua| hko| quz| wtk| sei| eaf| vrh| jok| rth| fjw| apz| och| ftn| gsl| jll| qtx| hcu|