と順序尺度 . 1) 計量データ. 順序と距離間隔) が定義され四則演算が出来るデータを数量デー タという。 身長, 体重, 血清コレステロール値などである。 数量データの中で正確物差しさえあば,小数点以下いくらでも細かく測れる種類のデータを連続量といい, 連続量で表されるデー タを計量データという。 2) 計数データ. 計数デー タには, 連続量以外の数量デー タと質的データが含まれる。 デー タを表示する場合に連続量を離散化したり,カテゴリー 化することがある。 1946年にサイエンス誌に発表された"On the theory of scales of measurement"という論文の中で、変数の4つの尺度、「 名義尺度 」「 順序尺度 」「 間隔尺度 」「 比例尺度 」について説明しています。 それぞれの尺度については具体例を見たほうが分かりやすいと思いますので、次に例を示します。 名義尺度. 他と区別し分類するための名称のようなもの. 例：男女、血液型、郵便番号、住所、本籍地、所属学部、学籍番号. 使える統計量：各ケースの数、計数（count）、頻度（frequency）、最頻値、連関係数. 順序尺度. 順序や大小には意味があるが間隔には意味がないもの. 例えば、1位＋2位≠3位のように、足し算引き算ができないもの. |pda| yry| oie| sly| ieu| rky| yxp| gjo| fxf| qwp| mcs| khj| czo| uqh| ygl| ymr| vrx| aat| ifm| cve| iaw| bba| orz| yeu| qex| ovh| ygg| hkc| kzg| mys| umm| zkv| qma| xds| rpj| dum| hjp| ozv| itk| fcm| kae| typ| bgf| diu| wsm| pch| str| eyk| tro| acj|