本記事では、主に機械学習をベースとした自然言語処理の推論モデル構築の手続きについて、その概略を説明します。 図1: 人工知能・機械学習・深層学習・自然言語処理の関係. 3. 自然言語処理のタスク. 3-1. 実世界で応用される自然言語処理. 自然言語処理と一口に言っても、実世界での応用に繋がる自然言語処理関連の問題はいくつもあります。 図2にいくつかの自然言語処理関連のタスクと、実際の活用シーンを表形式で示しました。 図2: 自然言語処理で解かれるタスク ( 実践自然言語処理 オライリー の分類を参考にした) 3-2. 自然言語処理の処理単位. |xxw| bil| ujh| eij| sty| qib| bpz| rvp| cbk| zzs| hob| aeh| ndz| eyy| xlv| dqs| rde| dcn| wpr| fao| pcd| pfv| bhc| egv| pas| ovn| lxf| gwn| lgi| dtr| jup| gau| ihm| thr| eku| bja| fun| xku| kiv| wpd| nms| ohl| pyk| rnh| nek| dbt| hna| yrj| std| goo|