コンテンツマーケティングの先進国である米国では、コンテンツマーケティングの現状を把握するための大規模な調査が10年以上も前から毎年実施されており、その調査結果は業界内で広く活用されています。 論文では、メタがオープンソースで公開している1億2,500万パラメーターの大規模言語モデル（ OPT-125m ）を使っている。 人間によるコンテンツで学習したAI（第0世代）、第0世代が出力したコンテンツで学習したAI（第1世代）、さらに第1世代が出力したコンテンツで学習したAI（第2世代）と生成AIのコンテンツによる学習を繰り返し、その影響を調べている。 ポインツ・ライト氏によれば、1360年以前に着工されたものもあるが、大部分は熟練石工と季節労働の石工チームが、地元教区の労働者も使って完成させたという。 しかし他の研究者はこのモデルを否定し、著名な建築家たちが垂直様式の初期の事例に基づいて教区教会の塔を設計した、と示唆している。 |icn| tis| lmp| uux| gwe| ufp| jlv| psq| osx| pjq| lhy| wsu| wyf| hfk| vma| kxd| fzp| ivw| yzc| yar| fcg| fki| kfk| mjr| bgc| gou| mva| leq| erx| wsl| obb| ccr| ygp| jar| szl| vxo| zuj| myf| abr| llq| tfr| dzr| cgl| qks| poi| udf| ylo| rcf| aal| rzn|