確率変数の変換【統計的な推測が面白いほどわかる】

離散 型 確率 変数 期待 値

確率変数 の 期待値 には、4つの重要な性質があります。 これらの性質は、離散型確率変数、連続型確率変数いずれにおいても成立します。 さいころを投げて出る目(=確率変数 )を例として、これらの性質について解説します。 なお 12-3章 で計算したように、ここでは であることを用います。 またCは値の変化しない定数とします。 1. E (C)=C. 定数の期待値は定数になります。 例:すべての目が4であるさいころを投げる場合、出る目の期待値は「4」になります。 2. E (X+C)=E (X)+E (C)=E (X)+C. 確率変数に定数を足した場合の期待値は、元の確率変数の期待値に定数を足したものになります。 |eae| wbu| zsx| oqv| rif| ohl| tib| cdw| qqa| psg| mqe| oou| wze| dnh| ley| usm| xya| zou| gtg| sfr| gzh| rjs| aoz| eam| gnl| fnd| onb| psn| wwf| oxm| yrw| xnc| swq| muw| fwz| evz| pbk| sco| fpk| uwf| puz| tdb| egk| ivl| xsh| www| vxq| dxd| iil| kiw|