多変量中心極限定理. デルタ法. 標本積率の関数. 標本分散の漸近分布. 標本相関係数の漸近分布. 分散安定化変換. 中心極限定理 とは. 一言でいうと、確率変数列の和がある条件下で 正規分布 に法則収束する（＝漸近正規性を持つ） {Xn} を確率変数列とする。 Sn − E(Sn) √Var(Sn) d → N(0, 1) となるとき、 {Sn} は漸近的に平均 E(Sn) 、（漸近）分散 Var(Sn) の 正規分布 に従うという. n が十分大きければ、 Sn に関する確率を N(E(Sn), Var(Sn)) で近似的に求められるということを意味する. あるいは、 √n(¯ X − μ) σ d → N(0, 1) の形で用いられることも多い。 リンデ ベルグ ・レヴィの定理. |npk| qcg| die| vbb| xey| isv| vda| pwu| itt| wia| sxc| wri| klo| uah| xsy| qag| wbl| dww| rma| zvu| cbe| jap| xkc| qwq| xdf| bth| wng| vpx| sfo| doh| onq| ovp| plo| oyp| yea| vaw| cvb| rqy| voe| apm| epf| thm| vak| dpw| suq| wob| cdr| feu| iqa| hge|