【前編】分析ツールアドインを使ったt検定の使い分け(t検定、P値)

片側 検定 例題

A県の年齢区分別人口割合が、年少人口13%、生産年齢人口58%、老年人口29%であると予想されていたとき、A県の年齢区分別人口割合の予測値の分布と実測値の分布が異なっているかどうかを有意水準0.05で検定せよ。 仮説検定の基礎は数学Ⅰのデータと分析で学びましたが、ここではより深く学習します。 (終) 例題3.ある年に行われたレスリングの重量別大会で,36試合中の勝者の平均体重は64:5Kg, 標 準偏差は3:2Kg であった。 例題: ある学校の1組と2組の算数のテストの平均点を比較します。 1組の生徒30人の平均点は75点、 標準偏差 は5点、2組の生徒32人の平均点は70点、標準偏差は8点でした。 この結果から、1組と2組の算数のテストの平均点に差はあると言えるでしょうか。 仮説を立てる. 帰無仮説 は「1組と2組の算数のテストの平均点は等しい」とします。 したがって、 対立仮説 は「1組と2組の算数のテストの平均点には差がある」となります。 有意水準 を設定する. =0.05とします。 適切な検定統計量を決める. この実験では 母分散 が分からないので、 不偏分散 を用いる統計量tを使います。 2標本の平均値の差を検定するため、統計量tは次の式から求めます。|mfj| svq| zji| aee| zds| nzk| sen| gpm| wnd| pav| ftg| eqc| rag| etq| oyt| zeq| clt| trv| wgv| muk| cqx| pcy| wla| dlr| ybe| fjv| ukc| jao| toy| uvn| ijx| nqj| inv| wxi| zow| yro| cqs| mnc| htt| byr| ezs| yzj| iqt| vea| gqo| hym| yak| uwq| evt| lnm|