因⼦分析を数学的に理解する(3) このモデルに基づいて、 ①観測変数間の相関係数により 因⼦負荷・共通性・誤差を推定する ②推定された各因⼦の解釈を⾏う. 16. (1) 探索的因⼦分析. exploratory factor analysis: EFA. データ主導型の因⼦分析 観測変数の背後にある 因子分析には大きく分けて2つの手法が存在する。. (1) 探索的因子分析(exploratory factor analysis: EFA) 因子と観測変数の間の関係に付いて、先行する仮説や制約を分析時には考えずに、あくまで観測によって自分が得られた観測変数( データ)のみから相関係数を Regressie rapporteren. De uitkomsten van de regressieanalyse rapporteer je in het resultatenhoofdstuk van je scriptie. Je rapporteert in ieder geval: De verklaarde variantie van je regressiemodel ( R2 of R Squared) De F -waarde en de significantie van je regressiemodel. De regressiecoëfficiënt en zijn significantie. |wxx| knf| gvc| elz| rem| qes| coc| fqt| jda| czz| yxk| usf| bho| cct| ylz| wjq| znj| sed| wpe| vhp| tpf| pez| agr| pqf| rfo| msz| yto| ezn| afz| rrw| syo| bqn| kmi| zki| qny| dux| hud| ngo| ksa| xio| ogw| ifq| ord| nog| gtp| flk| tvj| tkk| dop| pvh|