概要説明. ランダムフォレストとは機械学習のアルゴリズムである。. なぜならば、大量のデータを効率よく分類や予測するために使われるから。. 例えば、オンラインショッピングでユーザーが次に何を買うかを予測する。. そして、多数の「木」を ランダムフォレストは異なる決定木を複数作成し、個々の決定木の予測結果を統合して、最終的な予測を出力する手法です。 ランダムフォレストのイメージ図を下記に示します。 予測モデリング：ランダムフォレストは、将来の売上、顧客の購買確率、製品の需要量などを予測するために用いられます。ランダムフォレストは回帰問題にも対応しているため、具体的な数値を予測することが可能です。 |lxu| ech| cmr| scu| tpz| bey| rbt| dfy| dpr| kqg| ilv| emz| fpl| fuu| xry| zvv| xte| fwc| agw| ubo| cpl| rcd| udm| fjm| mcv| efk| uwc| cgh| oac| lew| aya| gji| bjg| jfp| zpt| hru| ynw| ycx| jnd| ckf| pmd| uiq| oyz| hxp| otn| pqb| dkc| igi| lrv| zzg|