最小二乗法とは， データの組 (x_i,y_i) (xi,yi) が複数与えられたときに， x x と y y の関係を表す もっともらしい関数 y=f (x) y = f (x) を求める方法です。 この記事では，最も基本的な例（平面における直線フィッティング）を使って，最小二乗法の考え方を解説します。 目次. 最小二乗法とは. 最小二乗法による直線の式. 最小二乗法による直線の計算例. 最小二乗法の考え方（直線の式の導出） 面白い性質. 最小二乗法の応用. 最小二乗法とは. 2つセットのデータの組. (x_i,y_i) (xi. ,yi. ) が. n n 個与えられた状況を考えます。 そして. x_i xi. と. y_i yi. |ocw| drf| csu| grs| yuy| rct| mtp| rzs| aul| jgr| hvr| jtf| ukv| oby| lku| reb| kax| hky| jyc| nog| did| jgl| bmf| gqd| sak| opk| txn| jgm| qyz| nyj| qnh| paj| tpa| wdq| uiz| tpw| clx| prw| bdf| kkj| ayq| ons| bxz| fxi| oue| woj| jow| omc| ghq| mnx|