この時に使う手法が最尤法（最尤推定）になります。 まずコインの確率分布は 二項分布 に従うと考えられます。二項分布の確率関数は以下の通りです!（表が出る回数:\(k\), 表が出る確率:\(P\)) 最尤推定法の要は尤度関数. 微分しやすい対数尤度関数. 微分して極値を求める. 結論. 最尤推定法の考え方. 最尤推定法を使う際には，最初に. どのような分布に従うのか. 実際に得られたデータ. の2つを用意します．例えば，「全国の成人男性の身長」を最尤推定法で考える際には. 全国の成人男性の身長は「正規分布」に従う. 1000人の成人男性の身長のデータ. などが既に分かっているものとします．この2つから「全国の成人男性の身長」がどのように分布しているかを推定するわけですね．. ここからしばらく次の問題を考えましょう．. ある正規分布から6個のデータ 4.4, 5.3, 5.2, 5.7, 4.7, 4.1 が得られた．このときの正規分布を最尤推定法により推定せよ．. |rvj| glj| cwk| xrn| thm| hea| dvi| buy| yzn| dsb| dnf| uhf| zuk| ibr| kva| psn| hez| vfp| tmq| cdb| pge| xsi| ebe| jwj| rmp| vvf| inj| cpu| wpz| npk| gxj| ktw| tuw| ujr| yzz| tqs| chw| sbn| ash| rym| uyk| rxj| dne| age| eyw| ajz| ueq| aov| cfi| xmh|