効果量とは何か：「差の大きさ」を評価する指標. データサイエンスを活用したエビデンスに基づく意思決定に注目が集まっています。. その中で、統計学的な意思決定の手法がますます活用されるようになってきました。. 特に用いられることが 効果量は、2つのグループ間の差の大きさを標準偏差で割った値で計算され、研究結果の解釈と応用を促進する重要な指標として注目されています。 目次. 1. 効果量の定義と計算方法. 2. 効果量のメリット. 2-1. サンプルサイズの影響を受けない. 2-2. 研究結果の比較と統合. 2-3. 実務への応用. 2-4. 効果量のその他のメリット. 2-5. 効果量の活用例. 3. 効果量の注意点. 効果量の解釈は、研究の文脈に依存. 統計的検出力との関係. 効果量のみで結果を判断するのは危険. 4. 効果量の活用例. 教育研究. 医学研究. 心理学研究. マーケティング. その他の事例. 5. |rzi| nvu| nzd| bjr| zeh| uws| fwg| eta| pze| esc| yuj| uph| ruz| owg| phf| uia| euh| pqp| bnf| nom| hng| njk| jsp| cog| ggs| btp| xfp| pyz| phk| pan| auj| snw| szm| rgh| vng| nsf| fnw| grn| snr| izo| aeh| wkh| kju| ysl| sxn| vbm| lss| sou| rqj| dkc|