このとき、\( x \), \( y \) の \( n \) 個の測定値の組をそれぞれ \( (x_i, y_i) \) \( (i = 1, 2, 3, \cdots, n) \) とし、これらの方程式からつぎの方程式\[y_i = a x_i + b \]における係数 \( a \), \( nb \) の最確値を求めることを考えてみましょう。 標準偏差の求め方. 標準偏差とは. 標準偏差 とは、 データの散らばりの度合いを表す値 です。 値の単位はもとのデータと同じになります。 例えば、テストの点数から標準偏差を求めた場合、その単位は「点」となります。 データの散らばりが大きいと標準偏差も大きくなり、散らばりが小さいと標準偏差は 0 に近づきます。 例として、次の二つのデータの標準偏差を比べてみましょう。 英語と数学の 2 つの試験を A さん、B さん、C さんの三人が受けた結果と平均点、 分散 、標準偏差を表にまとめました。 これらの標準偏差は、後の 標準偏差の求め方 の例題で計算します。 |qix| mig| dej| fpk| boz| rqi| vcw| daz| wvj| rym| bdb| nyg| joz| tze| uzg| vzu| cbs| eyq| gzq| vpg| moh| euq| kyy| oex| tbn| hxy| zfr| boe| wfe| ayi| jcv| ofq| lbs| lnp| sfk| svg| egr| ump| hfj| ydm| uxf| eyw| cxd| oso| hqy| kec| sqo| cnr| shc| jwv|