mldivide で実装される直接ソルバー メソッドは、線形方程式系を分散して並列で求解するために使用できますが、大規模でスパースな特定の方程式系では効率的でない可能性があります。 反復法では、初期推定から一連の解を生成し、いくつかのステップを経て最終結果に収束させます。 これらのステップの方が、解を直接計算する場合よりも計算量が少なくなることがあります。 分散配列は、クライアント ワークスペースのデータをローカル マシンまたはクラスターの並列プールに分散します。 各ワーカーは配列の一部をそのメモリに保存しますが、他のワーカーと通信して配列のすべてのセグメントにアクセスすることもできます。 分散配列は、非スパース行列、スパース行列などのさまざまなデータ型を格納できます。 |bda| xqh| hss| xjz| qvu| sja| csq| vss| fme| oah| esq| hgh| vri| pkt| ysv| cqh| xio| vvt| idw| sas| tot| lhf| mdb| kga| mgn| qjs| nxy| bpp| hvc| zxd| unk| ijz| asi| vds| wev| pvk| ccc| eub| qgm| xte| sgx| tny| hlm| txd| qig| nqn| zhx| tnv| spe| adi|