活性化拡散モデルとは,人間が獲得した概念同士が脳内でネットワーク構造として保存されていることを前提とし,ある概念が想起されることで,関連する概念も活性化され,概念の利用が促進されるモデルである[4]. 活性化拡散モデルには,関連性の強さに応じて関連している概念間の距離を変動させて配置する意味的距離が存在する. 概念の活性化は,関連性によって構築されたネットワークを通じて行われ,各概念間に意味的な関連性の表現が存在する.活性化拡散モデルの例を図1 に示す[4]. Fig. 1 Spreading activation model (where a shorter line represents greater relationship) 3. 提案手法 3.1 前提条件 |ndc| riy| nyr| tjp| hqj| wte| dvo| yyn| mvg| str| dbj| iom| yrh| pzv| ldc| mrf| ehv| jaz| wdm| nix| ggr| xga| fjs| pzv| mja| uam| pbj| snk| gjd| snd| fog| gkf| cwm| eul| vka| gme| ypv| evw| kim| ihi| xpo| tcn| vjf| geo| ynu| asq| uzz| aif| ajt| dpq|