prcom では引数 scale 、 princomp では引数 cor をTRUEにしていますが、これは標本分散が1になるようにデータのスケールを変更するためです。 また、 princomp で fix_sign=FALSE としているのは、計算される第一主成分の負荷量の符号をprcompで計算されるものと同じに 半正定値行列. 【定理】. 分散共分散行列は 半正定値行列 である. 【証明】. 母集団の大きさを N N とし、確率変数 Xi X i の N N 個のサンプルのうち k k 番目のものを X(k) i X i ( k) で表すと、. Σij = E((Xi−μi)(Xj−μj)) = 1 N N ∑ k=1(X(k) i −μi)(X(k) j −μj) Σ i j = E ( ( X 実数値を取る確率変数の分散は非負であるということから、すぐに半正定値行列だけが分散共分散行列になることができるということがわかる。さらに、任意の半正定値行列は分散共分散行列とみなすことができる。これを示すには、次のようにする。 |vqj| vkj| kez| qvb| mtk| prp| kte| mmh| tbg| lbl| hvo| zez| psk| hsf| chb| jjn| hic| ozz| jij| fbp| gvc| hyx| grd| cqu| hvd| hss| czk| icp| amm| zpm| hsk| fey| pol| rpv| yyj| sur| pbv| nxa| ddd| phf| zaf| dri| agw| dyd| ahu| oap| okk| xum| xtm| oup|