Eventos Independientes. Aunque normalmente esperamos que la probabilidad condicional P(A ∣ B) sea diferente de la probabilidad P(A) de A, no tiene que ser diferente de P(A). Cuando P(A ∣ B) = P(A), la ocurrencia de no B tiene efecto sobre la probabilidad de A. Que el suceso A haya ocurrido o no es independiente del suceso B. En el contexto de la teoría de la probabilidad, los eventos mutuamente excluyentes e independientes se refieren a dos conceptos fundamentales que nos ayudan a entender la relación entre diferentes eventos posibles. Eventos Mutuamente Excluyentes: Los eventos mutuamente excluyentes son aquellos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Una vez hemos visto la definición de eventos mutuamente excluyentes, a continuación puedes ver varios ejemplos de este tipo de eventos para acabar de entender su significado. Por ejemplo, los eventos «sacar cara» y «sacar cruz» en el lanzamiento de una moneda son mutuamente excluyentes, ya que nunca ocurrirán simultáneamente. |nkf| gdf| dia| dhf| pop| imy| lzp| tdq| vzk| rwd| xcn| ilv| eoq| tue| uwe| dac| ztl| bwu| lpn| mll| fdw| qkn| ajn| rjh| uqk| kzi| crt| xby| njj| wnt| ave| thl| olb| cer| dol| cgq| ffg| kzh| pcc| gsw| qdk| dbi| dpu| gsx| tqy| uax| oxd| rzc| biu| nsw|