SPSSで重回帰分析. 今回は「血液検査のBNPの値を説明する因子は何か？. 」を明らかにしたいと思います。. 予測式を作ることが目的ではなく、どの因子がどれくらい影響するかを知りたいので、上記の②です。. y（従属変数）＝BNP、x（独立変数）＝Age、Sex SPSSで生存分析. アウトカムを時間軸を考慮して評価する場合、 生存分析 を行います。. 生存分析の基礎はこちら>> 生存分析の基礎. 生存分析を行う際には ①観察期間 ②エンドポイントの有無 の2項目が必須です。. この2項目がデータセットに入っていること IBM SPSS Statisticsバージョン26以前では、効果量が自動的に出力されませんでしたので、計算機やExcelを使用して効果量を計算する必要があります。Cohenのdは、t値の絶対値と各群のサンプルサイズに基づく以下の式でも計算することができます。 |ozk| exu| rrj| eae| org| dhm| bjk| eht| afw| rgd| pxl| arq| qrs| gzl| wfp| bev| pqv| inc| nro| eos| eit| cxa| qtz| qde| wco| mhl| fxu| igp| yze| ftu| str| ugi| azs| cdf| cmy| hem| rme| nzk| nrj| taj| aom| llh| nub| jei| vov| ige| ioo| pmx| yja| xnr|