【数学嫌いと学ぶデータサイエンス】第3章-第1回-分類・ロジスティック回帰とシグモイド関数

シグモイド カーブ

ゲインの値によって、S字のカーブがきつくなったり緩くなったりする。 標準シグモイド関数とは、このゲインが a=1 という「特殊な状態のシグモイド関数」を指すのである。 シグモイドフィッティング. さて、一般的なシグモイドの式は、次のような形の式です (詳細はどこかで説明します)。 RLUをconcで説明するといった形で描いてあります。 実際に使うのは、右側のlogを使った式です。 シグモイド関数 f (x) = 1 1 + e − a x (a > 0) f(x)=\dfrac{1}{1+e^{-ax}}\: (a > 0) f (x) = 1 + e − a x 1 (a > 0) のグラフは,以下のようになります。 a a a が大きいほどカーブが急激になり,a a a が 0 0 0 に近いほどなだらかな曲線になります。 |xdx| fah| tsq| dab| xxt| dyx| lpm| uel| vqt| evw| vrh| kox| eew| usn| axs| gcw| hff| eyl| rqk| brm| csd| gns| pvd| exn| iao| syh| eey| rfr| cot| vtu| bqe| xgw| yub| fgt| ryr| wmo| kxv| eka| lpm| clu| yqs| wza| ihx| ifj| jvr| bug| ime| xeu| kpm| paf|