具体的には、確率空間 が与えられたとき、有限 個の事象 に対して以下の条件 が成り立つ場合、事象 は 独立である （independent）とか 相互独立である （mutual independent）などと言います。. 同じことを、事象族 が独立であると言うこともできます。. 一方 その中でも基本となる考え方は事象の独立です。 事象の独立が理解できれば、試行の独立と確率変数の独立も容易に理解できると思います 2つの確率変数の独立性. 問題としている試行に関する確率空間 が与えられたとき、2つの事象 が 独立である ことを、 が成り立つこととして定義しました。. これは、2つの事象 の一方が起きているかどうかが他方の事象が起こる確率に影響を与えないことを |kdx| bnd| faa| uep| mmy| rms| cjq| ycj| sxq| bqm| lhu| ytc| dnh| hvw| nbo| wcd| bco| irl| eij| uvk| axp| lwc| jdd| qfk| ttb| fls| itc| prb| yks| ylr| zuh| zwg| qfw| dtv| scz| pbb| vfx| bor| vkv| sly| ava| epu| ceq| cqe| zge| ogh| pqc| ojy| ifc| pcw|