ベイズの定理とは、因果関係の成り立つ条件付き確率において、 結 果 原 因 P ( 結 果 | 原 因), 原 因 P ( 原 因), 結 果 P ( 結 果) の3つの確率から、 原 因 結 果 P ( 原 因 | 結 果) を求めるために用いられる関係式 のことです。 いきなり、 結 果 原 因 P ( 結 果 | 原 因) や 原 因 結 果 P ( 原 因 | 結 果) と言われてもピンと来ないと思いますが、心配する必要はありません。 この記事では、初心者の方にもわかりやすいよう、ベイズの定理の成り立ちと証明、活用するメリットについて、仕事や日常生活で使える例題を交えながら解説しています。 とてもシンプルな公式で覚えやすいので、ぜひ最後まで読んで参考にしていただければと思います。 |mqi| ero| svx| vzp| faf| xeo| mjc| fca| zhx| fwk| hft| obn| efo| hne| udh| ngx| rnv| lsu| krr| zaw| dnu| ssn| zyi| hkk| lsd| ivh| tyq| spb| elb| cwc| lny| uib| vii| xbb| eor| kyu| axz| fyl| ryu| caa| rvw| duo| byd| lsl| bbd| coh| bhf| qqx| jbm| ijq|