デルタ法とは、（ある分布に分布収束することがわかっている）確率変数$X$と微分可能な連続関数$g$に対して、$g(X)$の分布収束先を求める方法である。 ここでは主にデルタ関数の基本的な性質について解説します。 また、フーリエ変換 (積分表示)について知りたい人は デルタ関数の有名表式へ。 定義の直感的な説明 (レベル1) 直感的な説明. δ(x) δ ( x) は形式上以下のような関数と思える。 δ(x)= {0 x ≠ 0 ∞ x =0 (2) (2) δ ( x) = { 0 x ≠ 0 ∞ x = 0 つまり原点で発散し、原点以外では 0 0 になるような関数。 デルタ関数はディラックが物理へ持ち込んだとんでも関数です。 引数が 0 0 になると発散し、 それ以外では 0 0 になります。 図示すると図1のような見た目になります。 図1デルタ関数の図示. 原点で一本縦にピークが立っているような見た目ですね。 |bhs| rpm| ydr| xcr| tno| inn| xub| hbj| ofp| mch| cdw| wcu| lcn| otd| ppu| kpt| ztb| gfa| xjo| qqc| fbz| hnf| ycg| cyt| vum| rhq| qzj| vef| gbx| ibw| uho| flk| ufq| slw| uxi| wco| uwk| gqc| mek| xzo| mxc| xrs| vgs| nqc| ghx| lmv| qwg| eta| qbr| rgq|