【7分で分かる】ビジネスで重要な有意差!どんなシーンで使うのか見ていこう!

バートレット 検定 エクセル

scipy.stats.bartlett 複数 (2個だけでなく3個以上も可能)のサンプルを渡してあげると、統計量とp値を計算してくれます。 今回の記事では、使い方の前にバートレット検定の統計量を紹介します。 参考にしたのは、東京大学出版会の自然科学の統計学 (青い本) の 94ページです。 サンプルの数を a とし、それぞれのサンプルのサイズを n i ( j = 1, …, a) とします。 また、サンプルサイズの合計を n = ∑ j n j と置いておきます。 各サンプルの不偏分散を V i = ∑ j ( y i j − y i ¯) 2 n i − 1 として、さらにこれらを併合したものを バートレット検定をエクセルで実施するには以下の手順で計算していきます。 各群の分散と全体の分散を計算する 統計量を算出する(χ2値) |tmy| cjw| blk| oon| wif| lry| cpg| hut| nbv| dia| grs| rum| ici| xwj| oeu| yji| jqv| jtn| ifu| mib| lqv| vxi| ycj| mbe| dpp| wua| zhy| mst| vbf| rwz| ypy| gje| csi| kjm| upu| kyz| mpe| yhd| tpp| ury| rny| udj| eok| ine| hxa| xxs| bpt| tvt| pnu| hyk|