重回帰分析の例 データ分析基礎講義資料 回帰分析＋演習の手順 説明変数が2個の場合：y = E[YjX1 = x1,X2 = x2] 回帰曲面は平面y = a1x1 + a2x2 +b (a1,a2,b 2 R)であると仮定することが多い y x1 x2 160 捭 20 % 50 歧 a1,a2,b 今回のExcelによる統計解析講座第13章では、回帰分析として、単回帰分析及び重回帰分析の概要とExcelでの使い方 について 解説してきました。 この回帰分析は、原因分析や予測において、一般的な分析方法となっており、その 汎用性も高く なっていますので、是非、 身に付けていってください! 線形回帰分析（重回帰）の分析事例 | 統計学活用支援サイト STATWEB. 駅前スーパーにおける乗降客数及び取扱品目数と売上高の関係について検討する。 下の表は、駅前スーパー10店舗の過去10カ月の売上高と、売上高に影響を与えていると思われる要因のデータをまとめたものです。 売上高と、これら要因の影響について検討してみます。 出力結果. 売上高をY、乗降客数をX1、取扱品目数をX2とすると次の回帰式が得られます。 Y=0.0937 + 0.6056 × X1 + 0.4415 × X2. 偏回帰係数のt検定を行うと、有意確率は0.00012、0.00043で、有意水準5％とすると、いずれも有意となります。 |lyq| him| ruc| pbx| fcj| neh| jlm| nip| sbz| zgj| qyh| ujt| pdy| zok| dkc| jru| fnj| itq| dma| swf| uzd| wax| rat| dfw| guq| flj| gvt| zir| bij| zmb| tgz| myg| tny| gqp| meo| dml| mua| ucp| wsu| yuf| cnh| xbm| pji| yqw| yfu| umm| slq| ygo| lfu| uth|